Explorer Phase - DLL 5
在 DLL 5，学习者在熟悉的图表形式中探索更高的复杂性。他们解读分组或堆叠的数据，识别结论何时超出证据范围，并修订自己的作品，以更加清晰、道德地呈现数据。
Standards version 1.0 · Released 2025/1/1
标准
DLL 5 标准 (10)
| 领域 | 代码 | 标准声明 | 可观察证据 | DOK | 全球链接 |
|---|---|---|---|---|---|
Foundations F | EXP.F.5.1 | 学习者认识到分组或堆叠柱状图展示相关类别。 | 识别柱状图中的每种颜色代表一个数据子组。 | 2 | CCSS · 5.MD.B ISTE · 1a |
Foundations F | EXP.F.5.2 | 学习者解释比例尺和间隔如何影响解读。 | 描述间隔加倍会改变对差异的感知。 | 3 | CCSS · 5.MD OECD_LC2030 · (Data integrity) |
Reading & Interpreting R | EXP.R.5.1 | 学习者解读分组柱状图中的多个特征（颜色、图案、标签）。 | 能够使用图例和比例尺正确比较子组。 | 3 | CCSS · 5.MD.B NGSS · SEP Analyzing Data |
Reading & Interpreting R | EXP.R.5.2 | 学习者提出有依据的结论，并区分证据与观点。 | 说："看起来更高，但我们需要更多数据。" | 3-4 | C3 · D3 (Evidence & Claim) ISTE · 3a |
Creating & Communicating C | EXP.C.5.1 | 学习者根据收集的数据设计清晰的分组柱状图或双折线图。 | 制作的图表比例准确、标签清晰、颜色标识明确。 | 3 | ISTE · 6a UNESCO_MIL · (Accuracy of Representation) |
Creating & Communicating C | EXP.C.5.2 | 学习者修订图表以消除视觉偏差或混淆。 | 调整坐标轴、颜色或顺序以提高清晰度。 | 3-4 | ISTE · 6b UNESCO_MIL · (Bias Correction) |
Critical & Ethical CR | EXP.CR.5.1 | 学习者批判媒体中的图表夸大或遗漏问题。 | 识别现实案例中缺失的基线或截断的坐标轴。 | 3 | ISTE · 2a UNESCO_MIL · Bias Detection |
Critical & Ethical CR | EXP.CR.5.2 | 学习者解释误导性视觉呈现如何损害理解或公平性。 | 说："这可能让人误以为某所学校更好，但数据并不完整。" | 4 | CASEL · Ethical Decision OECD_LC2030 · (Ethical communication) |
Leadership & Application L | EXP.L.5.1 | 学习者带领同伴在发布前审查数据展示的公平性。 | 组织小组清单以检查准确性和包容性。 | 3 | C3 · D2 (Civic collaboration) CASEL · Responsible Decision |
Leadership & Application L | EXP.L.5.2 | 学习者在呈现结果时同时承认数据的优势与局限。 | 说："这显示了增长，但我们只测量了一个班级。" | 4 | ISTE · 7a (Responsible communication) UNESCO_SDG · 4.7 |
EXP.F.5.1
Foundations · F
学习者认识到分组或堆叠柱状图展示相关类别。
证据
识别柱状图中的每种颜色代表一个数据子组。
全球链接
EXP.F.5.2
Foundations · F
学习者解释比例尺和间隔如何影响解读。
证据
描述间隔加倍会改变对差异的感知。
全球链接
EXP.R.5.1
Reading & Interpreting · R
学习者解读分组柱状图中的多个特征（颜色、图案、标签）。
证据
能够使用图例和比例尺正确比较子组。
全球链接
EXP.R.5.2
Reading & Interpreting · R
学习者提出有依据的结论，并区分证据与观点。
证据
说："看起来更高，但我们需要更多数据。"
全球链接
EXP.C.5.1
Creating & Communicating · C
学习者根据收集的数据设计清晰的分组柱状图或双折线图。
证据
制作的图表比例准确、标签清晰、颜色标识明确。
全球链接
EXP.C.5.2
Creating & Communicating · C
学习者修订图表以消除视觉偏差或混淆。
证据
调整坐标轴、颜色或顺序以提高清晰度。
全球链接
EXP.CR.5.1
Critical & Ethical · CR
学习者批判媒体中的图表夸大或遗漏问题。
证据
识别现实案例中缺失的基线或截断的坐标轴。
全球链接
EXP.CR.5.2
Critical & Ethical · CR
学习者解释误导性视觉呈现如何损害理解或公平性。
证据
说："这可能让人误以为某所学校更好，但数据并不完整。"
全球链接
EXP.L.5.1
Leadership & Application · L
学习者带领同伴在发布前审查数据展示的公平性。
证据
组织小组清单以检查准确性和包容性。
全球链接
EXP.L.5.2
Leadership & Application · L
学习者在呈现结果时同时承认数据的优势与局限。
证据
说："这显示了增长，但我们只测量了一个班级。"
全球链接
水平摘要
在 DLL 5，学习者从"看到公平"迈向"维护公平"。他们批判性地评估证据，优化可视化以提高清晰度，并对信息如何影响他人承担责任，将数据诚信与沟通中的同理心联系起来。