Explorer Phase - DLL 4
在 DLL 4，学习者从观察单个图表扩展到探索两个简单信息集之间的关系。他们描述并可视化比较，并开始判断图表是否能清晰、公正地传达信息。
Standards version 1.0 · Released 2025/1/1
标准
DLL 4 标准 (10)
| 领域 | 代码 | 标准声明 | 可观察证据 | DOK | 全球链接 |
|---|---|---|---|---|---|
Foundations F | EXP.F.4.1 | 学习者区分单变量和双变量的图表表现形式。 | 能识别一个图表比较项目；另一个图表比较随时间变化的项目。 | 2 | CCSS · 3–4.MD ISTE · 1a |
Foundations F | EXP.F.4.2 | 学习者根据数据问题匹配适当的图表类型（如柱状图 vs 折线图）。 | 为"天数"选择折线图，为"类型"选择柱状图。 | 2 | CCSS · 4.MD.B OECD_LC2030 · (Selecting representations) |
Reading & Interpreting R | EXP.R.4.1 | 学习者使用数值差异比较两个类别之间的值。 | 说："A 组比 B 组多 3。" | 2 | CCSS · 4.MD.B NGSS · SEP Analyzing Data |
Reading & Interpreting R | EXP.R.4.2 | 学习者解释简单趋势线的含义。 | 说："线在上升，所以数值在增加。" | 2 | C3 · D2 (Evidence interpretation) ISTE · 3a |
Creating & Communicating C | EXP.C.4.1 | 学习者绘制带有标签和等比例刻度的双类别柱状图。 | 制作一个清晰的柱状图对比两个数据集。 | 3 | ISTE · 6a UNESCO_MIL · (Visual clarity) |
Creating & Communicating C | EXP.C.4.2 | 学习者为提高可读性或公平性而修改图表布局。 | 调整标签错误的坐标轴或不均匀的间距。 | 3 | ISTE · 6b UNESCO_MIL · (Design integrity) |
Critical & Ethical CR | EXP.CR.4.1 | 学习者识别图表可能误导的情况（如破损刻度、夸大的图标）。 | 指出视觉失真。 | 3 | ISTE · 2a UNESCO_MIL · Bias Detection |
Critical & Ethical CR | EXP.CR.4.2 | 学习者解释这些失真为何不公平。 | 说："这让某组看起来比实际大。" | 3 | CASEL · Ethical Decision OECD_LC2030 · (Ethical reasoning) |
Leadership & Application L | EXP.L.4.1 | 学习者合作制作一个公平、能代表所有组别的班级展示。 | 确保类别与标签均衡。 | 3 | C3 · D2 CASEL · Relationship Skills |
Leadership & Application L | EXP.L.4.2 | 学习者呈现发现时强调诚实和平衡。 | 说："两个组都进步了——只是方式不同。" | 3 | CASEL · Social Awareness UNESCO_SDG · 4.7 |
EXP.F.4.1
Foundations · F
学习者区分单变量和双变量的图表表现形式。
证据
能识别一个图表比较项目；另一个图表比较随时间变化的项目。
全球链接
EXP.F.4.2
Foundations · F
学习者根据数据问题匹配适当的图表类型（如柱状图 vs 折线图）。
证据
为"天数"选择折线图，为"类型"选择柱状图。
全球链接
EXP.R.4.1
Reading & Interpreting · R
学习者使用数值差异比较两个类别之间的值。
证据
说："A 组比 B 组多 3。"
全球链接
EXP.R.4.2
Reading & Interpreting · R
学习者解释简单趋势线的含义。
证据
说："线在上升，所以数值在增加。"
全球链接
EXP.C.4.1
Creating & Communicating · C
学习者绘制带有标签和等比例刻度的双类别柱状图。
证据
制作一个清晰的柱状图对比两个数据集。
全球链接
EXP.C.4.2
Creating & Communicating · C
学习者为提高可读性或公平性而修改图表布局。
证据
调整标签错误的坐标轴或不均匀的间距。
全球链接
EXP.CR.4.1
Critical & Ethical · CR
学习者识别图表可能误导的情况（如破损刻度、夸大的图标）。
证据
指出视觉失真。
全球链接
EXP.CR.4.2
Critical & Ethical · CR
学习者解释这些失真为何不公平。
证据
说："这让某组看起来比实际大。"
全球链接
EXP.L.4.1
Leadership & Application · L
学习者合作制作一个公平、能代表所有组别的班级展示。
证据
确保类别与标签均衡。
全球链接
EXP.L.4.2
Leadership & Application · L
学习者呈现发现时强调诚实和平衡。
证据
说："两个组都进步了——只是方式不同。"
全球链接
水平摘要
在 DLL 4，学习者从"看到数据"迈向"用数据进行推理"。他们在设计和解释中实践诚信，并发现真实的可视化能够使复杂思想变得清晰，而公平就是清晰的可见形式。