Explorer Phase - DLL 5
En DLL 5, los alumnos exploran la complejidad dentro de formas de gráficos familiares. Interpretan datos agrupados o apilados, reconocen cuándo las conclusiones van más allá de la evidencia y revisan su propio trabajo para representar los datos de manera ética y clara.
Standards version 1.0 · Released 1/1/2025
Estándares
DLL 5 Estándares (10)
| Hebra | Código | Declaración del Estándar | Evidencia Observable | DOK | Enlaces Globales |
|---|---|---|---|---|---|
Foundations F | EXP.F.5.1 | El alumno reconoce que las barras agrupadas o apiladas muestran categorías relacionadas. | Identifica que cada color en una barra representa un subgrupo de datos. | 2 | CCSS · 5.MD.B ISTE · 1a |
Foundations F | EXP.F.5.2 | El alumno explica cómo la escala y los intervalos afectan la interpretación. | Describe que duplicar el espacio de intervalos cambia la diferencia percibida. | 3 | CCSS · 5.MD OECD_LC2030 · (Data integrity) |
Reading & Interpreting R | EXP.R.5.1 | El alumno interpreta múltiples elementos (color, patrón, etiqueta) en un gráfico de barras agrupadas. | Compara subgrupos correctamente usando la leyenda y la escala. | 3 | CCSS · 5.MD.B NGSS · SEP Analyzing Data |
Reading & Interpreting R | EXP.R.5.2 | El alumno formula conclusiones razonadas y distingue la evidencia de la opinión. | Dice: "Parece más alto, pero necesitaríamos más datos". | 3-4 | C3 · D3 (Evidence & Claim) ISTE · 3a |
Creating & Communicating C | EXP.C.5.1 | El alumno diseña un gráfico claro de barras agrupadas o de doble línea a partir de datos recolectados. | Produce un gráfico correctamente escalado, etiquetado y con clave de colores. | 3 | ISTE · 6a UNESCO_MIL · (Accuracy of Representation) |
Creating & Communicating C | EXP.C.5.2 | El alumno revisa un gráfico para eliminar sesgos visuales o confusión. | Ajusta ejes, colores u orden para mejorar la claridad. | 3-4 | ISTE · 6b UNESCO_MIL · (Bias Correction) |
Critical & Ethical CR | EXP.CR.5.1 | El alumno critica gráficos en medios por exageración u omisión. | Identifica la ausencia de línea base o un eje truncado en un ejemplo del mundo real. | 3 | ISTE · 2a UNESCO_MIL · Bias Detection |
Critical & Ethical CR | EXP.CR.5.2 | El alumno explica cómo las representaciones engañosas pueden dañar la comprensión o la justicia. | Dice: "Puede hacer que la gente piense que una escuela es mejor cuando los datos están incompletos". | 4 | CASEL · Ethical Decision OECD_LC2030 · (Ethical communication) |
Leadership & Application L | EXP.L.5.1 | El alumno guía a sus compañeros en revisar representaciones de datos para asegurar justicia antes de su publicación. | Facilita una lista de verificación grupal para precisión e inclusión. | 3 | C3 · D2 (Civic collaboration) CASEL · Responsible Decision |
Leadership & Application L | EXP.L.5.2 | El alumno presenta hallazgos reconociendo tanto las fortalezas como los límites de los datos. | Dice: "Esto muestra crecimiento, pero solo medimos una clase". | 4 | ISTE · 7a (Responsible communication) UNESCO_SDG · 4.7 |
EXP.F.5.1
Foundations · F
El alumno reconoce que las barras agrupadas o apiladas muestran categorías relacionadas.
Evidencia
Identifica que cada color en una barra representa un subgrupo de datos.
Enlaces Globales
EXP.F.5.2
Foundations · F
El alumno explica cómo la escala y los intervalos afectan la interpretación.
Evidencia
Describe que duplicar el espacio de intervalos cambia la diferencia percibida.
Enlaces Globales
EXP.R.5.1
Reading & Interpreting · R
El alumno interpreta múltiples elementos (color, patrón, etiqueta) en un gráfico de barras agrupadas.
Evidencia
Compara subgrupos correctamente usando la leyenda y la escala.
Enlaces Globales
EXP.R.5.2
Reading & Interpreting · R
El alumno formula conclusiones razonadas y distingue la evidencia de la opinión.
Evidencia
Dice: "Parece más alto, pero necesitaríamos más datos".
Enlaces Globales
EXP.C.5.1
Creating & Communicating · C
El alumno diseña un gráfico claro de barras agrupadas o de doble línea a partir de datos recolectados.
Evidencia
Produce un gráfico correctamente escalado, etiquetado y con clave de colores.
Enlaces Globales
EXP.C.5.2
Creating & Communicating · C
El alumno revisa un gráfico para eliminar sesgos visuales o confusión.
Evidencia
Ajusta ejes, colores u orden para mejorar la claridad.
Enlaces Globales
EXP.CR.5.1
Critical & Ethical · CR
El alumno critica gráficos en medios por exageración u omisión.
Evidencia
Identifica la ausencia de línea base o un eje truncado en un ejemplo del mundo real.
Enlaces Globales
EXP.CR.5.2
Critical & Ethical · CR
El alumno explica cómo las representaciones engañosas pueden dañar la comprensión o la justicia.
Evidencia
Dice: "Puede hacer que la gente piense que una escuela es mejor cuando los datos están incompletos".
Enlaces Globales
EXP.L.5.1
Leadership & Application · L
El alumno guía a sus compañeros en revisar representaciones de datos para asegurar justicia antes de su publicación.
Evidencia
Facilita una lista de verificación grupal para precisión e inclusión.
Enlaces Globales
EXP.L.5.2
Leadership & Application · L
El alumno presenta hallazgos reconociendo tanto las fortalezas como los límites de los datos.
Evidencia
Dice: "Esto muestra crecimiento, pero solo medimos una clase".
Enlaces Globales
Resumen del Nivel
En DLL 5, los alumnos pasan de ver la justicia a mantenerla. Evalúan críticamente la evidencia, refinan las representaciones para mayor claridad y asumen responsabilidad por cómo la información influye en los demás, vinculando la integridad de los datos con la empatía en la comunicación.