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Investigator Band · INVDLL 9

Investigator Phase - DLL 9

In DLL 9 entwerfen und beurteilen Lernende multidimensionale Datenerzählungen. Sie validieren Quellen, verfolgen Argumentationsketten und bewerten, wie Präsentationsentscheidungen Überzeugungen beeinflussen. Genauigkeit, Empathie und Transparenz treten als Kennzeichen professioneller Integrität hervor.

Standards version 1.0 · Released 1.1.2025

Standards

DLL 9 Standards (10)

Band: Investigator · Bereichsabdeckung: 5

INV.F.9.1

Foundations · F

DOK 3

Die Lernenden identifizieren und vergleichen verschiedene Datenmodelle (Tabellen, Karten, Infografiken, Dashboards).

Evidenz

Erklärt, was jedes Modell zur Erzählung beiträgt oder weglässt.

Globale Verknüpfungen

CCSS · 8–9.SP
ISTE · 1a

INV.F.9.2

Foundations · F

DOK 4

Die Lernenden bewerten die Zuverlässigkeit von Datenquellen anhand von Ursprung, Methode und Hinweiszeichen für Vorurteile.

Evidenz

Unterscheidet begutachtete Daten von nicht verifizierten sozialen Beiträgen.

Globale Verknüpfungen

NGSS · SEP Analyzing Data
OECD_LC2030 · (Source Evaluation)

INV.R.9.1

Reading & Interpreting · R

DOK 4

Die Lernenden synthetisieren Informationen aus zwei oder mehr unterschiedlichen visuellen Formaten.

Evidenz

Verbindet Diagramm und Karte, um regionale Unterschiede zu erklären.

Globale Verknüpfungen

CCSS · RST.9-10.7
ISTE · 3a

INV.R.9.2

Reading & Interpreting · R

DOK 4

Die Lernenden erkennen widersprüchliche Aussagen und gleichen sie mit Beweisen ab.

Evidenz

Identifiziert, welche Datensammlung eine Schlussfolgerung besser stützt.

Globale Verknüpfungen

C3 · D3 (Evaluating Sources)
NGSS · SEP Constructing Explanations

INV.C.9.1

Creating & Communicating · C

DOK 4

Die Lernenden erstellen eine kombinierte Datenerzählung, die visuelle Darstellungen und Text klar verbindet.

Evidenz

Erstellt eine Folie oder ein Dashboard mit erklärenden Beschriftungen.

Globale Verknüpfungen

ISTE · 6a
UNESCO_MIL · (Integrated Media Literacy)

INV.C.9.2

Creating & Communicating · C

DOK 4

Die Lernenden überarbeiten Präsentationen, um rhetorische Verzerrungen (Farbe, Maßstab, Auslassung) zu vermeiden.

Evidenz

Passt das Design an, um manipulative Hervorhebungen zu entfernen.

Globale Verknüpfungen

ISTE · 6b
UNESCO_MIL · (Ethical Presentation)

INV.CR.9.1

Critical & Ethical · CR

DOK 4

Die Lernenden beurteilen, wie die Rahmung von Daten die öffentliche Meinung beeinflusst.

Evidenz

Erklärt, wie die Formulierung des Titels oder die Achsenwahl die Wahrnehmung beeinflusst.

Globale Verknüpfungen

ISTE · 2a
UNESCO_MIL · Framing Analysis

INV.CR.9.2

Critical & Ethical · CR

DOK 4

Die Lernenden schlagen transparente Praktiken vor, um Vertrauen in geteilte Daten zu stärken.

Evidenz

Schlägt das Hinzufügen von Open-Data-Links oder Konfidenzintervallen vor.

Globale Verknüpfungen

CASEL · Responsible Decision
OECD_LC2030 · (Transparency & Trust)

INV.L.9.1

Leadership & Application · L

DOK 4

Die Lernenden leiten eine gemeinsame Untersuchung, die mehrere Datenquellen fair vergleicht.

Evidenz

Führt die Gruppe zu einer ausgewogenen und korrekt zitierten Interpretation.

Globale Verknüpfungen

C3 · D2 (Civic Inquiry)
CASEL · Collaboration

INV.L.9.2

Leadership & Application · L

DOK 4

Die Lernenden kommunizieren Ergebnisse ethisch in öffentlichen oder digitalen Foren.

Evidenz

Präsentiert Ergebnisse unter respektvoller Angabe von Quellen, Grenzen und Auswirkungen.

Globale Verknüpfungen

ISTE · 7a (Digital Citizenship)
UNESCO_SDG · 4.7

Niveau-Zusammenfassung

In DLL 9 praktizieren die Lernenden ethische Synthese: Sie integrieren Belege, Kontext und Gewissen. Sie erkennen, dass Interpretation ein öffentlicher Akt ist: Die Art der Wahrheitsdarstellung formt das kollektive Vertrauen. Durch die Verbindung von Genauigkeit und Empathie vollenden sie den Ermittlerbogen und treten in die Verteidigerphase ein, in der Einsicht zur bürgerlichen Stimme wird.

DLL 9 | Datenkompetenz-Niveaus | Chart-Ed Institute