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Investigator Band · INVDLL 7

Investigator Phase - DLL 7

In DLL 7 untersuchen Lernende Daten aus mehreren Quellen, interpretieren Muster zwischen Datensätzen und beginnen, kleine Untersuchungen zu entwerfen. Sie üben Skepsis und Empathie gemeinsam — sie hinterfragen, was Daten zeigen, was sie verbergen und wen sie darstellen.

Standards version 1.0 · Released 1.1.2025

Standards

DLL 7 Standards (10)

Band: Investigator · Bereichsabdeckung: 5

INV.F.7.1

Foundations · F

DOK 3

Der Lernende identifiziert Datenmerkmale, die Bedeutung verändern (Stichprobengröße, Einheitenmaßstab, Quelle).

Evidenz

Stellt fest, dass "diese zwei Diagramme unterschiedliche Skalen verwenden" oder "eine Klasse weniger Schüler hatte".

Globale Verknüpfungen

CCSS · 7.SP
ISTE · 1a

INV.F.7.2

Foundations · F

DOK 3

Der Lernende unterscheidet zwischen quantitativen und kategorialen Variablen.

Evidenz

Sortiert Variablen korrekt bei der Planung einer Datenpräsentation.

Globale Verknüpfungen

NGSS · SEP Planning Investigations
OECD_LC2030 · (Data Classification)

INV.R.7.1

Reading & Interpreting · R

DOK 3-4

Der Lernende vergleicht zwei verwandte Datensätze mit unterschiedlichen Skalen.

Evidenz

Interpretiert zwei Achsen korrekt und passt verbale Schlussfolgerungen an.

Globale Verknüpfungen

CCSS · 7.SP.B
ISTE · 3a

INV.R.7.2

Reading & Interpreting · R

DOK 4

Der Lernende leitet mögliche kausale oder kontextuelle Zusammenhänge ab, ohne Sicherheit zu übertreiben.

Evidenz

Sagt: "Mehr Lernzeit könnte helfen, aber wir können nicht sicher sein."

Globale Verknüpfungen

C3 · D3 (Evidence & Reasoning)
NGSS · SEP Using Evidence

INV.C.7.1

Creating & Communicating · C

DOK 4

Der Lernende kombiniert zwei Datensätze zu einer vergleichenden Darstellung mit konsistenter Skala.

Evidenz

Führt Ergebnisse der Schulen A und B in einem einzigen Diagramm mit gemeinsamer Achse zusammen.

Globale Verknüpfungen

ISTE · 6a
UNESCO_MIL · (Comparative Visualization)

INV.C.7.2

Creating & Communicating · C

DOK 4

Der Lernende annotiert Diagramme, um wichtige Muster oder Ausnahmen hervorzuheben.

Evidenz

Fügt Notizen wie "größter Anstieg hier" hinzu.

Globale Verknüpfungen

ISTE · 6b
UNESCO_MIL · (Transparency in Design)

INV.CR.7.1

Critical & Ethical · CR

DOK 4

Der Lernende identifiziert Verzerrungen bei der Stichproben- oder Quellenwahl.

Evidenz

Stellt fest, dass die Umfrage nur eine Klassenstufe oder Gruppe einschloss.

Globale Verknüpfungen

ISTE · 2a
UNESCO_MIL · Bias Detection

INV.CR.7.2

Critical & Ethical · CR

DOK 4

Der Lernende schlägt Methoden vor, um Verzerrungen zu reduzieren oder Repräsentation zu erhöhen.

Evidenz

Schlägt vor, fehlende Stimmen einzubeziehen oder erneut zu sampeln.

Globale Verknüpfungen

CASEL · Responsible Decision
OECD_LC2030 · (Equity & Evidence)

INV.L.7.1

Leadership & Application · L

DOK 4

Der Lernende moderiert Peer-Diskussionen über Fairness bei der Datenerhebung.

Evidenz

Leitet eine Gruppenreflexion darüber, wer einbezogen wurde und wer nicht.

Globale Verknüpfungen

C3 · D2 (Civic Inquiry)
CASEL · Social Awareness

INV.L.7.2

Leadership & Application · L

DOK 4

Der Lernende setzt sich für transparente Datenquellen in Klassenprojekten ein.

Evidenz

Wählt offene oder gemeinsam genutzte Datensätze und zitiert Quellen.

Globale Verknüpfungen

ISTE · 7a (Open Practices)
UNESCO_SDG · 4.7

Niveau-Zusammenfassung

In DLL 7 werden Lernende zu ethischen Analysten — sie balancieren Neugier und Achtsamkeit. Sie hinterfragen, wie Daten gesammelt werden und welche Geschichten sie erzählen, und erkennen, dass hinter jedem Muster Menschen stehen.

DLL 7 | Datenkompetenz-Niveaus | Chart-Ed Institute