Explorer Phase - DLL 5
In DLL 5 erkunden Lernende die Komplexität innerhalb vertrauter Diagrammformen. Sie interpretieren gruppierte oder gestapelte Daten, erkennen, wann Schlussfolgerungen über die Evidenz hinausgehen, und überarbeiten ihre eigene Arbeit, um Daten ethisch und klar darzustellen.
Standards version 1.0 · Released 1.1.2025
Standards
DLL 5 Standards (10)
| Bereich | Code | Standard-Aussage | Beobachtbare Evidenz | DOK | Globale Verknüpfungen |
|---|---|---|---|---|---|
Foundations F | EXP.F.5.1 | Die Lernenden erkennen, dass gruppierte oder gestapelte Balken zusammengehörige Kategorien darstellen. | Identifiziert, dass jede Farbe in einem Balken eine Untergruppe von Daten repräsentiert. | 2 | CCSS · 5.MD.B ISTE · 1a |
Foundations F | EXP.F.5.2 | Die Lernenden erklären, wie Skalen und Intervalle die Interpretation beeinflussen. | Beschreibt, dass die Verdopplung des Intervallabstands den wahrgenommenen Unterschied verändert. | 3 | CCSS · 5.MD OECD_LC2030 · (Data integrity) |
Reading & Interpreting R | EXP.R.5.1 | Die Lernenden interpretieren mehrere Merkmale (Farbe, Muster, Beschriftung) in einem gruppierten Balkendiagramm. | Vergleicht Untergruppen korrekt mithilfe der Legende und der Skala. | 3 | CCSS · 5.MD.B NGSS · SEP Analyzing Data |
Reading & Interpreting R | EXP.R.5.2 | Die Lernenden ziehen begründete Schlussfolgerungen und unterscheiden zwischen Evidenz und Meinung. | Sagt: "Es scheint höher zu sein, aber wir bräuchten mehr Daten." | 3-4 | C3 · D3 (Evidence & Claim) ISTE · 3a |
Creating & Communicating C | EXP.C.5.1 | Die Lernenden erstellen ein klares gruppiertes Balkendiagramm oder ein Doppelliniendiagramm aus erhobenen Daten. | Erstellt ein korrekt skaliertes, beschriftetes und farbcodiertes Diagramm. | 3 | ISTE · 6a UNESCO_MIL · (Accuracy of Representation) |
Creating & Communicating C | EXP.C.5.2 | Die Lernenden überarbeiten ein Diagramm, um visuelle Verzerrungen oder Verwirrung zu beseitigen. | Passt Achse, Farben oder Reihenfolge an, um die Klarheit zu verbessern. | 3-4 | ISTE · 6b UNESCO_MIL · (Bias Correction) |
Critical & Ethical CR | EXP.CR.5.1 | Die Lernenden kritisieren Diagramme in den Medien aufgrund von Übertreibung oder Auslassung. | Identifiziert fehlende Grundlinie oder abgeschnittene Achse in einem realen Beispiel. | 3 | ISTE · 2a UNESCO_MIL · Bias Detection |
Critical & Ethical CR | EXP.CR.5.2 | Die Lernenden erklären, wie irreführende visuelle Darstellungen Verständnis oder Fairness beeinträchtigen können. | Sagt: "Es könnte Menschen denken lassen, dass eine Schule besser ist, obwohl die Daten unvollständig sind." | 4 | CASEL · Ethical Decision OECD_LC2030 · (Ethical communication) |
Leadership & Application L | EXP.L.5.1 | Die Lernenden führen Gleichaltrige an, Datenvisualisierungen vor der Veröffentlichung auf Fairness zu überprüfen. | Leitet eine Gruppen-Checkliste für Genauigkeit und Inklusion. | 3 | C3 · D2 (Civic collaboration) CASEL · Responsible Decision |
Leadership & Application L | EXP.L.5.2 | Die Lernenden präsentieren Ergebnisse und erkennen sowohl Stärken als auch Grenzen der Daten an. | Sagt: "Dies zeigt Wachstum, aber wir haben nur eine Klasse gemessen." | 4 | ISTE · 7a (Responsible communication) UNESCO_SDG · 4.7 |
EXP.F.5.1
Foundations · F
Die Lernenden erkennen, dass gruppierte oder gestapelte Balken zusammengehörige Kategorien darstellen.
Evidenz
Identifiziert, dass jede Farbe in einem Balken eine Untergruppe von Daten repräsentiert.
Globale Verknüpfungen
EXP.F.5.2
Foundations · F
Die Lernenden erklären, wie Skalen und Intervalle die Interpretation beeinflussen.
Evidenz
Beschreibt, dass die Verdopplung des Intervallabstands den wahrgenommenen Unterschied verändert.
Globale Verknüpfungen
EXP.R.5.1
Reading & Interpreting · R
Die Lernenden interpretieren mehrere Merkmale (Farbe, Muster, Beschriftung) in einem gruppierten Balkendiagramm.
Evidenz
Vergleicht Untergruppen korrekt mithilfe der Legende und der Skala.
Globale Verknüpfungen
EXP.R.5.2
Reading & Interpreting · R
Die Lernenden ziehen begründete Schlussfolgerungen und unterscheiden zwischen Evidenz und Meinung.
Evidenz
Sagt: "Es scheint höher zu sein, aber wir bräuchten mehr Daten."
Globale Verknüpfungen
EXP.C.5.1
Creating & Communicating · C
Die Lernenden erstellen ein klares gruppiertes Balkendiagramm oder ein Doppelliniendiagramm aus erhobenen Daten.
Evidenz
Erstellt ein korrekt skaliertes, beschriftetes und farbcodiertes Diagramm.
Globale Verknüpfungen
EXP.C.5.2
Creating & Communicating · C
Die Lernenden überarbeiten ein Diagramm, um visuelle Verzerrungen oder Verwirrung zu beseitigen.
Evidenz
Passt Achse, Farben oder Reihenfolge an, um die Klarheit zu verbessern.
Globale Verknüpfungen
EXP.CR.5.1
Critical & Ethical · CR
Die Lernenden kritisieren Diagramme in den Medien aufgrund von Übertreibung oder Auslassung.
Evidenz
Identifiziert fehlende Grundlinie oder abgeschnittene Achse in einem realen Beispiel.
Globale Verknüpfungen
EXP.CR.5.2
Critical & Ethical · CR
Die Lernenden erklären, wie irreführende visuelle Darstellungen Verständnis oder Fairness beeinträchtigen können.
Evidenz
Sagt: "Es könnte Menschen denken lassen, dass eine Schule besser ist, obwohl die Daten unvollständig sind."
Globale Verknüpfungen
EXP.L.5.1
Leadership & Application · L
Die Lernenden führen Gleichaltrige an, Datenvisualisierungen vor der Veröffentlichung auf Fairness zu überprüfen.
Evidenz
Leitet eine Gruppen-Checkliste für Genauigkeit und Inklusion.
Globale Verknüpfungen
EXP.L.5.2
Leadership & Application · L
Die Lernenden präsentieren Ergebnisse und erkennen sowohl Stärken als auch Grenzen der Daten an.
Evidenz
Sagt: "Dies zeigt Wachstum, aber wir haben nur eine Klasse gemessen."
Globale Verknüpfungen
Niveau-Zusammenfassung
In DLL 5 gehen Lernende vom Erkennen von Fairness zum Bewahren von Fairness über. Sie beurteilen Evidenz kritisch, verfeinern visuelle Darstellungen für mehr Klarheit und übernehmen Verantwortung dafür, wie Informationen andere beeinflussen — und verbinden Datenintegrität mit Empathie in der Kommunikation.