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Change Agent Band · CHADLL 13

Change Agent Phase - DLL 13

In DLL 13 wenden Lernende Daten an, um regionale oder gemeinschaftliche Systeme zu analysieren und verschiedene Evidenzfelder zu integrieren. Sie entwerfen Vorschläge, die auf Gerechtigkeit und Nachhaltigkeit beruhen, und üben ethische Führung durch Zusammenarbeit.

Standards version 1.0 · Released 1.1.2025

Standards

DLL 13 Standards (10)

Band: Change Agent · Bereichsabdeckung: 5

CHA.F.13.1

Foundations · F

DOK 4

Die Lernenden identifizieren regionale oder gemeinschaftsübergreifende Datensätze, die für gesellschaftliche Themen relevant sind.

Evidenz

Findet Gesundheits-, Bildungs- oder Umweltdaten aus offenen Quellen.

Globale Verknüpfungen

OECD_LC2030 · (Civic Literacy)
UNESCO_SDG · 4.7

CHA.F.13.2

Foundations · F

DOK 4

Die Lernenden unterscheiden zwischen quantitativen Indikatoren und narrativen Darstellungen menschlicher Auswirkungen.

Evidenz

Erklärt, wie Zahlen und Geschichten dieselbe Realität beschreiben.

Globale Verknüpfungen

ISTE · 1a
UNESCO_MIL · (Human Context)

CHA.R.13.1

Reading & Interpreting · R

DOK 4

Die Lernenden synthetisieren multisektionale Daten (z. B. Gesundheit × Einkommen × Bildung).

Evidenz

Erstellt eine Vergleichstabelle, die Zusammenhänge interpretiert.

Globale Verknüpfungen

C3 · D2
OECD_LC2030 · (Systems Thinking)

CHA.R.13.2

Reading & Interpreting · R

DOK 5

Die Lernenden bewerten regionale Trends in Bezug auf Nachhaltigkeit und Gerechtigkeit.

Evidenz

Beschreibt, welche Bereiche sich verbessern und wer weiterhin benachteiligt bleibt.

Globale Verknüpfungen

ISTE · 3a
UNESCO_SDG · 10 (Reduced Inequalities)

CHA.C.13.1

Creating & Communicating · C

DOK 5

Die Lernenden entwerfen gemeinschaftsübergreifende Vergleichs-Dashboards mit klaren Indikatoren.

Evidenz

Erstellt eine Visualisierung, die lokale und regionale Daten verbindet.

Globale Verknüpfungen

ISTE · 6a
UNESCO_MIL · (Open Data Design)

CHA.C.13.2

Creating & Communicating · C

DOK 5

Die Lernenden integrieren Gemeinschaftsstimmen oder qualitative Rückmeldungen in Visualisierungen.

Evidenz

Fügt Zeugenaussagen oder narrative Zusammenfassungen ethisch hinzu.

Globale Verknüpfungen

CASEL · Social Awareness
UNESCO_SDG · 16.7

CHA.CR.13.1

Critical & Ethical · CR

DOK 5

Die Lernenden kritisieren die Darstellung marginalisierter Gruppen in regionalen Datensätzen.

Evidenz

Weist auf fehlende Bevölkerungsgruppen oder veraltete Kategorien hin.

Globale Verknüpfungen

ISTE · 2a
UNESCO_MIL · (Equity Auditing)

CHA.CR.13.2

Critical & Ethical · CR

DOK 5

Die Lernenden empfehlen ethische Richtlinien für die Datenerhebung zur Sicherstellung von Inklusion.

Evidenz

Erstellt einen Vorschlag zur Verbesserung regionaler Datenpraktiken.

Globale Verknüpfungen

CASEL · Ethical Decision
OECD_LC2030 · (Equity & Evidence)

CHA.L.13.1

Leadership & Application · L

DOK 5

Die Lernenden leiten eine regionale Arbeitsgruppe, die systemische Probleme mithilfe von Daten analysiert.

Evidenz

Ermöglicht Zusammenarbeit zwischen Schulen oder Gemeinschaften.

Globale Verknüpfungen

C3 · D4 (Taking Informed Action)
UNESCO_SDG · 17

CHA.L.13.2

Leadership & Application · L

DOK 5

Die Lernenden kommunizieren regionale Ergebnisse ethisch gegenüber öffentlichen Stakeholdern.

Evidenz

Präsentiert eine ausgewogene Zusammenfassung, die Grenzen und nächste Schritte anerkennt.

Globale Verknüpfungen

ISTE · 7a
UNESCO_SDG · 16.10

Niveau-Zusammenfassung

In DLL 13 erweitern Lernende ihre Datenkompetenz über das Klassenzimmer hinaus auf ihre Gemeinschaften und Regionen. Sie integrieren Evidenz aus mehreren Bereichen — Bildung, Gesundheit, Wirtschaft, Umwelt — um zu verstehen, wie lokale Systeme interagieren. Daten werden zu einem Spiegel des gesellschaftlichen Wohlbefindens und nicht nur zu Zahlen. Ihr entstehendes Mitgefühl reift zu kollaborativer Führung heran, damit jede Stimme in einem Datensatz eine echte Person oder Gemeinschaft repräsentiert, deren Geschichte gehört werden sollte. Der ethische Schwerpunkt liegt auf Inklusion und Repräsentation: die Wahrheit durch die Linse gemeinsamer Menschlichkeit zu sehen.

DLL 13 | Datenkompetenz-Niveaus | Chart-Ed Institute