Change Agent Phase - DLL 16
In DLL 16 integrieren Lernende globale, nationale und lokale Perspektiven, um ethische Systeme für nachhaltige Datenverantwortung zu entwerfen. Sie agieren als Mentoren und Reformende, die Empathie und Integrität in institutionelle Praxis einbetten.
Standards version 1.0 · Released 1.1.2025
Standards
DLL 16 Standards (10)
| Bereich | Code | Standard-Aussage | Beobachtbare Evidenz | DOK | Globale Verknüpfungen |
|---|---|---|---|---|---|
Foundations F | CHA.F.16.1 | Der Lernende versteht Datenverantwortung als moralische Pflicht gegenüber Menschheit und Umwelt. | Definiert Prinzipien der Datenverantwortung in Aufsätzen oder Präsentationen. | 5 | OECD_LC2030 · (Global Competence) UNESCO_SDG · 4.7 |
Foundations F | CHA.F.16.2 | Der Lernende integriert mehrere Systeme (Bildung, Wirtschaft, Ökologie) in ein einheitliches Datenethikmodell. | Erstellt ein konzeptionelles Diagramm, das Interdependenz darstellt. | 5 | ISTE · 1a UNESCO_MIL · (Systemic Integration) |
Reading & Interpreting R | CHA.R.16.1 | Der Lernende bewertet globale Indikatoren für langfristige Nachhaltigkeit und Gerechtigkeit. | Interpretiert zusammengesetzte Indizes und erläutert politische Implikationen. | 5 | C3 · D3 OECD_LC2030 · (Future Thinking) |
Reading & Interpreting R | CHA.R.16.2 | Der Lernende antizipiert ethische Dilemmata in neuen Technologien. | Diskutiert KI-Voreingenommenheit oder Datenschutzfragen mit evidenzbasierten Argumenten. | 5 | NGSS · SEP UNESCO_MIL · (Digital Ethics) |
Creating & Communicating C | CHA.C.16.1 | Der Lernende entwirft Rahmenwerke oder Politikprototypen, die Empathie in Datensysteme einbetten. | Schlägt eine Charta für ethische KI oder Open-Data-Bildung vor. | 5 | ISTE · 6a UNESCO_SDG · 16 |
Creating & Communicating C | CHA.C.16.2 | Der Lernende begleitet andere im ethischen Datenentwurf und in der Entscheidungsfindung. | Leitet jüngere Lernende oder Institutionen in Schulungssitzungen an. | 5 | CASEL · Mentorship UNESCO_MIL · (Teaching Ethics) |
Critical & Ethical CR | CHA.CR.16.1 | Der Lernende bewertet gesellschaftliche Auswirkungen von Datenpolitikrahmen. | Analysiert nationale oder globale Kodizes im Hinblick auf Fairness. | 5 | OECD_LC2030 · (Policy Evaluation) UNESCO_MIL · (Governance) |
Critical & Ethical CR | CHA.CR.16.2 | Der Lernende verfasst eine globale Ethikerklärung oder ein Manifest zur Datenverantwortung. | Verfasst oder unterzeichnet die "Living Spiral Charter for Ethical Data". | 5 | UNESCO_MIL · (Ethical Governance) UNESCO_SDG · 17 |
Leadership & Application L | CHA.L.16.1 | Der Lernende institutionalisiert ethische Datenpraktiken innerhalb von Organisationen. | Setzt Richtlinien oder Audits zur Förderung von Fairness um. | 5 | ISTE · 7a UNESCO_SDG · 16.6 |
Leadership & Application L | CHA.L.16.2 | Der Lernende zeigt lebenslange Verpflichtung zu empathiebasierter Datenverantwortung. | Demonstriert Mentoring, Reflexion und kontinuierliches Lernen. | 5 | CASEL · Self-Awareness OECD_LC2030 · (Lifelong Learning) |
CHA.F.16.1
Foundations · F
Der Lernende versteht Datenverantwortung als moralische Pflicht gegenüber Menschheit und Umwelt.
Evidenz
Definiert Prinzipien der Datenverantwortung in Aufsätzen oder Präsentationen.
Globale Verknüpfungen
CHA.F.16.2
Foundations · F
Der Lernende integriert mehrere Systeme (Bildung, Wirtschaft, Ökologie) in ein einheitliches Datenethikmodell.
Evidenz
Erstellt ein konzeptionelles Diagramm, das Interdependenz darstellt.
Globale Verknüpfungen
CHA.R.16.1
Reading & Interpreting · R
Der Lernende bewertet globale Indikatoren für langfristige Nachhaltigkeit und Gerechtigkeit.
Evidenz
Interpretiert zusammengesetzte Indizes und erläutert politische Implikationen.
Globale Verknüpfungen
CHA.R.16.2
Reading & Interpreting · R
Der Lernende antizipiert ethische Dilemmata in neuen Technologien.
Evidenz
Diskutiert KI-Voreingenommenheit oder Datenschutzfragen mit evidenzbasierten Argumenten.
Globale Verknüpfungen
CHA.C.16.1
Creating & Communicating · C
Der Lernende entwirft Rahmenwerke oder Politikprototypen, die Empathie in Datensysteme einbetten.
Evidenz
Schlägt eine Charta für ethische KI oder Open-Data-Bildung vor.
Globale Verknüpfungen
CHA.C.16.2
Creating & Communicating · C
Der Lernende begleitet andere im ethischen Datenentwurf und in der Entscheidungsfindung.
Evidenz
Leitet jüngere Lernende oder Institutionen in Schulungssitzungen an.
Globale Verknüpfungen
CHA.CR.16.1
Critical & Ethical · CR
Der Lernende bewertet gesellschaftliche Auswirkungen von Datenpolitikrahmen.
Evidenz
Analysiert nationale oder globale Kodizes im Hinblick auf Fairness.
Globale Verknüpfungen
CHA.CR.16.2
Critical & Ethical · CR
Der Lernende verfasst eine globale Ethikerklärung oder ein Manifest zur Datenverantwortung.
Evidenz
Verfasst oder unterzeichnet die "Living Spiral Charter for Ethical Data".
Globale Verknüpfungen
CHA.L.16.1
Leadership & Application · L
Der Lernende institutionalisiert ethische Datenpraktiken innerhalb von Organisationen.
Evidenz
Setzt Richtlinien oder Audits zur Förderung von Fairness um.
Globale Verknüpfungen
CHA.L.16.2
Leadership & Application · L
Der Lernende zeigt lebenslange Verpflichtung zu empathiebasierter Datenverantwortung.
Evidenz
Demonstriert Mentoring, Reflexion und kontinuierliches Lernen.
Globale Verknüpfungen
Niveau-Zusammenfassung
Auf DLL 16 verkörpern Lernende den höchsten Zweck der Lebenden Spirale: Weisheit im Dienst der Menschheit. Sie integrieren Daten, Ethik und Führung, um Systeme zu entwerfen, die Wahrheit und Würde für kommende Generationen bewahren. Ob bei der Ausarbeitung einer ethischen KI-Richtlinie, der Begleitung anderer oder dem Schreiben einer Datenethik-Charta – sie handeln als Hüter von Wissen und Gewissen. Die grundlegende Tugend ist Verantwortlichkeit: ein dauerhafter Einsatz, Daten nicht nur zur Beschreibung der Welt zu nutzen, sondern zu ihrer Heilung, ihrem Schutz und ihrer Förderung.